近日，在《原发性肝癌诊疗指南（2022年版）》基础上修订完成的《原发性肝癌诊疗指南（2024年版）》（以下简称“24版《指南》”）由国家卫健委正式发布。在这一肝癌诊疗领域权威的规范性指导文件中，提及了多种肝癌筛查策略，纳入了基于性别、年龄、甲胎蛋白（AFP）、异常凝血酶原（PIVKA-II）所构建的GAAD模型在内的数字化算法，并首次推荐GAAD用于肝癌的早期诊断，为提升我国肝癌规范化诊疗水平注入数字化新动力，也证明了数字化算法在肝癌早期诊断中的价值已获得认可。
GAAD模型加持
智“惠”我国肝癌诊疗
24版《指南》指出，GALAD模型在诊断早期肝癌的灵敏度和特异度分别为85.6%和93.3%，有助于AFP阴性肝癌的早期诊断；基于性别、年龄、AFP、PIVKA-II构建的简化的GAAD模型与GALAD模型诊断效能类似（证据等级 1，推荐 A）。
据悉，Elecsys GAAD是一项用于帮助临床更早期发现肝癌患者的数字化算法模型，通过整合Elecsys PIVKA-II、Elecsys AFP、患者年龄、性别等多个参数建立数字算法模型，其评分随着HCC风险的增加而增加，能有效改善大部分初诊患者已是中晚期的现状，为改善患者预后以及提高总体生存率提供有力支持。
一项基于Elecsys GALAD和Elecsys GAAD评分的研究表明，GAAD模型相较于GALAD模型减少了AFP-L3，但GAAD在各个阶段、各种病因导致的肝癌中性能表现与GALAD并无差异1。
另有一项纳入312例中国大陆患者的全球多中心研究结果显示，在中国人群中，GAAD算法在区分早期HCC与慢性肝病（CLD）以及全期HCC与CLD的AUC分别达到93.1%（95% CI: 90-96.2%）和95.6%（93.6-97.6%），展现出良好的临床性能2。
